Sentrert Bevegelig Gjennomsnitt Definisjon

Når du beregner et løpende bevegelige gjennomsnitt, er det gjennomsnittlig å plassere gjennomsnittet i mellomtiden. I det forrige eksempelet beregnet vi gjennomsnittet av de første 3 tidsperiodene og plasserte det ved siden av perioden 3 Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervall på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2 Dette fungerer bra med ulige tidsperioder, men ikke så bra for like tidsperioder. Så hvor skal vi plassere det første glidende gjennomsnittet når M 4. Teknisk vil det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2 5, 3 5. For å unngå dette problemet glatter vi MAs ved å bruke M 2 Således glatter vi de jevne verdiene. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall termer, må vi glatte de jevne verdiene. Følgende tabell viser resultatene ved å bruke M 4. David, ja, MapReduce er ment å operere på en stor mengde data. Og ideen er at kartet og reduksjonsfunksjonene generelt ikke bør være så bra om hvor mange mappere eller hvor mange reduksjonsmaskiner det er, det er bare optimalisering. Hvis du tenk nøye på algoritmen jeg postet, deg kan se at det spiller ingen rolle hvilken mapper får hvilke deler av dataene hver inngangspost vil være tilgjengelig for alle redusere operasjoner som trenger det Joe K Sep 18 12 på 22 30.I best av min forståelse glidende gjennomsnitt er ikke fine kart til MapReduce paradigmet siden beregningen er i hovedsak skyvevindu over sorterte data mens MR er behandling av ikke-kryssede områder av sorterte data Løsning jeg ser er som følger a For å implementere tilpasset partisjoner for å kunne lage to forskjellige partisjoner i to løp I hver runde dine reduksjonsapparater vil få forskjellige dataområder og beregne glidende gjennomsnitt hvor passende jeg vil prøve å illustrere. I første omgang skal data for reduksjonsmidler være R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8. der vil du cacluate glidende gjennomsnitt for noen Qs. In neste runde bør reduksjonsapparatene få data som R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14. Og caclulate resten av bevegelige gjennomsnitt. Da må du aggregere resultater. I tillegg til tilpasset partisjoner at den vil ha to modusformer ation - hver gang som er delt inn i like rekkevidde, men med litt skift I en pseudokode vil det se ut som denne partisjonsknappen SHIFT MAXKEY numOfPartisjoner hvor SHIFT vil bli tatt fra konfigurasjonen MAXKEY maksimum verdi av nøkkelen Jeg antar for enkelhet at de starter med null. RecordReader , IMHO er ikke en løsning, siden den er begrenset til spesifikk splitt og kan ikke glide over splittens grense. En annen løsning ville være å implementere egendefinert logikk for å dele inndataene det er en del av InputFormat. Det kan gjøres å gjøre 2 forskjellige lysbilder, ligner partisjonering. ansvaret 17. september 12 på 8 59. Dataene anbefalte sterkt en 5- til 6-årig syklus av rabies-forekomst. Denne syklusen var tydeligst tydelig med et sentrert glidende gjennomsnitt av antall tilfeller diagnostisert per måned. Først for hver av de 36 komponentene i KPI, tar jeg avviket fra månedlig inflasjon, matematisk uttrykk utelatt, fra 36-måneders sentrert glidende gjennomsnitt av inflasjonen i KPI-U.5 prosentilene av fordelingen i indeksen fra det 36-måneders sentrerte gjennomsnittspriset for inflasjon i KPI-U. Her er trinnene i å beregne et fire-siktet sentrert glidende gjennomsnitt rundt observasjon tre. En annen måte å beskrive dette på, er å si at en fire termens sentrert glidende gjennomsnitt er et to-termers gjennomsnitt av et fire-tids glidende gjennomsnitt. Data i denne artikkelen som refererer til seriepopper og troughs for svarte og Hispanics reflekterer 3-måneders sentrert glidende gjennomsnitt.